Cuaderno genérico en formato abierto .ipynb, compatible con Colab y Jupyter local,
que usa el mismo .xlsx del flujo web e incorpora sensibilidad en el mismo recorrido de forma determinística y auditable.
Subruta separada /docs
Teoría AHP, sensibilidad y forma correcta de usar AHP Lab.
Esta página concentra el contexto técnico para no sobrecargar el portal. Resume el método de Saaty, la sensibilidad OAT, el Caso CELSIA y los paquetes descargables auditables, con respaldo numérico y software replicable.
Qué es AHP
AHP, propuesto por Thomas L. Saaty, organiza un problema multicriterio en jerarquía: objetivo, criterios y alternativas. El decisor compara criterios por pares usando la escala de Saaty, se obtiene un vector de pesos y luego se sintetizan los puntajes de las alternativas.
Piezas clave
- Matriz pareada de criterios con reciprocidad
a_ij = 1 / a_ji. - Vector prioritario obtenido desde el autovector principal.
- Chequeo de consistencia con
λ_max,CI,RIyCR. - Síntesis distributiva por criterio para cuantificaciones directas de alternativas.
En este proyecto el motor productivo se mantiene en normalización distributiva, que coincide con la formulación validada en el Caso CELSIA.
Sensibilidad OAT
La sensibilidad implementada sigue el enfoque one-at-a-time: se perturba un criterio a la vez, se renormalizan los pesos y se vuelve a sintetizar el ranking.
Qué se reporta
- Escenarios
±10 %y±20 %para los dos criterios más influyentes. - Margen de decisión
MDentre la primera y segunda alternativa. - Correlación de Spearman con empates para detectar estabilidad del ranking.
- Umbrales críticos
δ*cuando aplica un cruce entre alternativas. - Gráfico tornado ordenado por
|Δ MD|.
El Caso CELSIA incluye 8 escenarios auditados y umbrales reproducidos contra la auditoría interna.
Cómo usar AHP Lab
Caso CELSIA
- Abra /caso-celsia/ y pulse Ejecutar caso CELSIA.
- La app corre el caso canónico sin pedir archivos ni parámetros.
- Obtiene ranking, margen
MD, escenarios, umbrales y tornado. - Puede descargar el PDF auditable, los gráficos o los paquetes reproducibles.
Herramienta genérica
- Abra / y cargue un XLSX con hojas
Criterios,Alternativas,Pesos_AHPyCuantificación. - Revise o edite las tablas directamente en la interfaz.
- Ejecute el análisis y, si desea, active la sensibilidad automática del top-2 criterios.
- Descargue el PDF auditable y el ZIP de gráficos del job resultante.
Caso CELSIA — Merging Units
El flujo canónico corresponde a la selección de Merging Units para subestaciones digitales en Celsia S.A. y reproduce exactamente el procedimiento descrito en la tesis de maestría de referencia.
El margen base entre el ganador y el contendor, los escenarios y el tornado se derivan de ese mismo procedimiento, quedan respaldados numéricamente y son los que alimentan la API y la interfaz en /caso-celsia/.
Descargas
Librería Python curada con el núcleo AHP genérico, pensada para reutilizar el motor fuera del microservicio sin exponer el resto del repositorio.
Descargar AHP CorePDF auditable del Caso CELSIA con el desarrollo matemático paso a paso: pesos, ranking, sensibilidad, umbrales, tornado y matrices, listo para revisión y respaldo académico.
Descargar procedimiento matemático lógicoCréditos y cita
AHP Lab es la implementación computacional del procedimiento multicriterio descrito en la
tesis de maestría de Diego Carrillo Jaimes (Universidad del Valle, 2026).
El motor reproduce los resultados del caso dentro de tolerancia 1×10⁻⁴.
El sitio prioriza un procedimiento determinístico, reproducible, confiable y auditable.
El contenido de la tesis no está incluido en este sitio; este servicio funciona como
soporte a su sustentación.
Cita académica (IEEE)
D. Carrillo Jaimes, Selección multicriterio de Merging Units para subestaciones digitales: aplicación AHP en Celsia S.A., Tesis de Maestría en Ingeniería, Énfasis en Ingeniería Eléctrica, Universidad del Valle, Cali, 2026.
- Base metodológica: Thomas L. Saaty, The Analytic Hierarchy Process.
- Motor productivo validado contra la tesis y auditorías internas del proyecto.
- Notebook replicable en formato abierto, con el mismo XLSX del flujo web.
- Si cita la herramienta, mencione AHP Lab, Universidad del Valle y el Caso CELSIA.