Cuaderno genérico en formato abierto .ipynb, compatible con Colab y Jupyter local,
que usa el mismo .xlsx del flujo web e incorpora sensibilidad en el mismo recorrido de forma determinística y auditable.
Documentación
Teoría AHP, sensibilidad y forma correcta de usar AHP Lab.
El fundamento de AHP Lab en un solo lugar: el método de Saaty, la sensibilidad OAT, el Caso CELSIA y los paquetes descargables auditables, con respaldo numérico y software replicable.
Qué es AHP
AHP, propuesto por Thomas L. Saaty, organiza un problema multicriterio en jerarquía: objetivo, criterios y alternativas. El decisor compara criterios por pares usando la escala de Saaty, se obtiene un vector de pesos y luego se sintetizan los puntajes de las alternativas.
Piezas clave
- Matriz pareada de criterios con reciprocidad aij = 1/aji.
- Vector prioritario obtenido desde el autovector principal.
- Chequeo de consistencia con λmáx, CI, RI y CR.
- Síntesis distributiva por criterio para cuantificaciones directas de alternativas.
En este proyecto el motor de cálculo usa normalización distributiva, que coincide con la formulación validada en el Caso CELSIA.
Sensibilidad OAT
La sensibilidad implementada sigue el enfoque one-at-a-time: se perturba un criterio a la vez, se renormalizan los pesos y se vuelve a sintetizar el ranking.
Qué se reporta
- Escenarios de ±10 % y ±20 % para los dos criterios más influyentes.
- Margen de decisión MD entre la primera y segunda alternativa.
- Correlación de Spearman con empates para detectar estabilidad del ranking.
- Umbrales críticos δ* cuando aplica un cruce entre alternativas.
- Gráfico tornado ordenado por |ΔMD|.
El Caso CELSIA incluye 8 escenarios auditados y umbrales reproducidos contra la auditoría interna.
Cómo usar AHP Lab
Caso CELSIA
- Abra el Caso CELSIA y pulse Ejecutar caso CELSIA.
- La app corre el caso canónico sin pedir archivos ni parámetros.
- Obtiene ranking, margen MD, escenarios, umbrales y tornado.
- Puede descargar el PDF auditable, los gráficos o los paquetes reproducibles.
Herramienta genérica
- Abra la herramienta genérica y cargue un XLSX con hojas
Criterios,Alternativas,Pesos_AHPyCuantificación. - Revise o edite las tablas directamente en la interfaz.
- Ejecute el análisis y, si desea, active la sensibilidad automática sobre los dos criterios más influyentes.
- Descargue el PDF auditable y el ZIP de gráficos del análisis.
Caso CELSIA — Merging Units
El flujo canónico corresponde a la selección de Merging Units para subestaciones digitales en Celsia S.A. y reproduce exactamente el procedimiento descrito en la tesis de maestría de referencia.
El margen base entre el ganador y el contendor, los escenarios y el tornado se derivan de ese mismo procedimiento, quedan respaldados numéricamente y son los que alimentan el servicio de cálculo y la interfaz del Caso CELSIA.
Descargas
Librería Python con el núcleo AHP genérico, lista para reutilizar el motor de cálculo en sus propios proyectos y scripts.
Descargar AHP CorePDF auditable del Caso CELSIA con el desarrollo matemático paso a paso: pesos, ranking, sensibilidad, umbrales, tornado y matrices, listo para revisión y respaldo académico.
Descargar PDFCréditos y cita
AHP Lab es la implementación computacional del procedimiento multicriterio descrito en la tesis de maestría de Diego Fernando Carrillo Triana (Universidad del Valle, 2026). El motor reproduce los resultados del caso dentro de tolerancia de 1×10−4. El sitio prioriza un procedimiento determinístico, reproducible, confiable y auditable. El contenido de la tesis no está incluido en este sitio; este servicio funciona como soporte a su sustentación.
Cita académica (IEEE)
D. F. Carrillo Triana, Selección multicriterio de Merging Units para subestaciones digitales: aplicación AHP en Celsia S.A., Tesis de Maestría en Ingeniería, Énfasis en Ingeniería Eléctrica, Universidad del Valle, Cali, 2026.
- Base metodológica: Thomas L. Saaty, The Analytic Hierarchy Process.
- Motor de cálculo validado contra la tesis y auditorías internas del proyecto.
- Notebook replicable en formato abierto, con el mismo XLSX del flujo web.
- Si cita la herramienta, mencione AHP Lab, Universidad del Valle y el Caso CELSIA.